Cosa sono i Large Language Models?

Benvenuti a FIVE-minutes-AI. Sono Luca, e in questa rubrica vi spiego l'intelligenza artificiale in modo semplice, senza tecnicismi. Cinque minuti, un concetto. Oggi: cosa diavolo sono questi Large Language Models di cui tutti parlano.

Avete presente quando scrivete un messaggio sul telefono e lui vi suggerisce la parola successiva? "Ciao, come..." e il telefono propone "stai". Ecco, un Large Language Model fa esattamente questo. Ma invece di suggerire una parola, ne suggerisce migliaia. Una dopo l'altra. Costruendo intere risposte.

Il nome dice tutto: Large Language Model. Modello linguistico grande. "Large" perché ha letto una quantità mostruosa di testo — stiamo parlando di miliardi di pagine web, libri, articoli, conversazioni. "Language" perché lavora con il linguaggio, le parole. "Model" perché è un modello matematico che ha imparato dei pattern da tutti quei testi.

Immaginate di aver letto ogni libro mai scritto, ogni articolo di Wikipedia, ogni discussione online. Dopo tutto questo, sviluppereste un intuito su come funziona il linguaggio. Sapreste che dopo "Il gatto si è seduto sul..." probabilmente viene "divano" o "tappeto", non "aeroplano". Un LLM ha fatto esattamente questo: ha sviluppato un intuito statistico sul linguaggio.

Ma attenzione — e questo è fondamentale — un LLM non capisce davvero. Non pensa. È incredibilmente bravo a prevedere quali parole hanno senso messe insieme. È la differenza tra un pappagallo molto intelligente e una persona. Il pappagallo può ripetere frasi perfette senza capirne il significato.

Questo spiega alcune cose strane che avrete notato. A volte ChatGPT o Claude vi danno risposte che sembrano perfette ma sono completamente sbagliate. Nel gergo si chiamano "allucinazioni". L'LLM sta generando parole che suonano bene insieme, ma non sta verificando se sono vere. È come un attore che improvvisa un discorso da medico: sembra convincente, ma non ha studiato medicina.

Quindi a cosa servono? Sono strumenti straordinari per certi compiti. Scrivere, riassumere, tradurre, spiegare concetti, fare brainstorming, generare codice. Sono pessimi per altri: fare calcoli precisi, ricordare fatti specifici, essere sempre accurati.

Il trucco è sapere quando usarli e quando no. Se vi serve creatività, assistenza nella scrittura, un primo draft di qualcosa: perfetti. Se vi serve certezza assoluta su un dato: verificate sempre.

Ricapitolando: un Large Language Model è un sistema che ha imparato a prevedere il linguaggio leggendo enormi quantità di testo. Non capisce, non pensa, ma è incredibilmente utile se sapete come usarlo.

Nel prossimo episodio vi spiego le differenze tra ChatGPT e Claude — e perché usare l'uno o l'altro per compiti diversi.

Sono Luca, questo era FIVE-minutes-AI. Ci vediamo domani.